개발일지 🖥️

k-Nearest Neighbors(k-NN)1-NN: 새로운 데이터에 대하여 가장 근접한 이웃의 클래스로 분류훈련 데이터에 대해서 분류 정확도는 항상 100%이다. 즉, training error는 0이다. 3-NN: 새로운 데이터에 대하여 3-최근접 이웃의 클래스로 분류 k-NN 분류기에 필요한 것들- 클래스 라벨로 분류된 데이터셋- 데이터 간의 '거리'를 측정하기 위한 proximity metric- k-최근접 이웃에 대한 파라미터 k- Weighting Scheme: 거리에 따라 가중치를 다르게 부여하는 방법 k-최근접 이웃 판단을 위한 데이터 간의 거리 측정- Euclidean- Manhattan- Minkowski Feature들의 Scaling이 필요하다.- 사람의 키: 100cm ~ 200..

Operating System Design Objectives1. 효율성I/O 장치의 속도는 CPU와 메인 메모리에 비해 너무 느리다. 따라서 시스템 자원을 효율적으로 관리해야 한다.I/O의 속도를 빠르게 하는 것이 중요하다. 2. 범용성다양한 I/O 장치를 일관된 방식으로 처리하는 것이 바람직하다. - 읽기 read- 쓰기 write Disk Performance ParametersAccess Time: 데이터를 읽기 위해 디스크가 준비하는 데 걸리는 총 시간 (Seek Time + Rotational Delay or Latency)- Seek Time: 디스크 헤드가 원하는 트랙으로 이동하는 데 걸리는 시간 (시간이 오래 걸려서 이 시간을 줄이는 것이 중요)- Rotational Delay or La..